翔安區(qū)AI數(shù)字人混剪技術

來源: 發(fā)布時間:2025-11-10

    從而實現(xiàn)類似于人的動作銜接,動作更加自然流暢,較大程度實現(xiàn)數(shù)字人的人性化。具體的,可以控制數(shù)字人執(zhí)行***任務;在接收到***指令的情況下,獲取數(shù)字人當前在***任務中執(zhí)行的***動作,以及***指令指示的第二動作;在***動作與第二動作中不存在***骨骼點的情況下,依據(jù)數(shù)字人執(zhí)行***動作時各骨骼點的位置、數(shù)字人執(zhí)行第二動作時各骨骼點的位置以及人體運動規(guī)律,融合***動作和第二動作得到融合后的動作;以及,控制數(shù)字人執(zhí)行融合后的動作,從而實現(xiàn)類似于人的動作銜接,動作更加自然流暢,較大程度實現(xiàn)數(shù)字人的人性化。應該理解,可以使用上面所示的各種形式的流程,重新排序、增加或刪除步驟。例如,本申請中記載的各步驟可以并行地執(zhí)行也可以順序地執(zhí)行也可以不同的次序執(zhí)行,只要能夠實現(xiàn)本申請公開的技術方案所期望的結果,本文在此不進行限制。上述具體實施方式,并不構成對本申請保護范圍的限制。本領域技術人員應該明白的是,根據(jù)設計要求和其他因素,可以進行各種修改、組合、子組合和替代。任何在本申請的精神和原則之內所作的修改、等同替換和改進等,均應包含在本申請保護范圍之內。自動平衡文案與視頻片段時長,數(shù)字人口播節(jié)奏與混剪卡點完美契合,觀感更流暢。翔安區(qū)AI數(shù)字人混剪技術

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    可以通過任何形式或者介質的數(shù)字數(shù)據(jù)通信(例如,通信網絡)來將系統(tǒng)的部件相互連接。通信網絡的示例包括:局域網(lan)、廣域網(wan)和互聯(lián)網。計算機系統(tǒng)可以包括客戶端和服務器??蛻舳撕头掌饕话氵h離彼此并且通常通過通信網絡進行交互。通過在相應的計算機上運行并且彼此具有客戶端-服務器關系的計算機程序來產生客戶端和服務器的關系。應該理解,可以使用上面所示的各種形式的流程,重新排序、增加或刪除步驟。例如,本發(fā)申請中記載的各步驟可以并行地執(zhí)行也可以順序地執(zhí)行也可以不同的次序執(zhí)行,只要能夠實現(xiàn)本申請公開的技術方案所期望的結果,本文在此不進行限制。上述具體實施方式,并不構成對本申請保護范圍的限制。本領域技術人員應該明白的是,根據(jù)設計要求和其他因素,可以進行各種修改、組合、子組合和替代。任何在本申請的精神和原則之內所作的修改、等同替換和改進等,均應包含在本申請保護范圍之內。海滄區(qū)AI數(shù)字人混剪電商混剪混剪后自動追蹤完播率、跳出點,AI 反推優(yōu)化數(shù)字人口播節(jié)奏與素材配比,內容越剪越準確。

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    然而女性所使用的護膚品的種類較多,不可能全部向其進行推薦。此時,本申請實施例中可以根據(jù)目標對象的人物特征信息來進一步縮小推薦的物品的范圍。例如,獲取的人物特征信息中還包括臉部的皮膚顏色信息,通過臉部的皮膚顏色信息獲知待推薦的對象是一個膚色較深的女性,此時可以向其推薦相應的變白產品。在確定好推薦的變白產品后,可以觸發(fā)顯示屏上的數(shù)字人,以使得數(shù)字人可以對該變白產品進行相應的推薦處理。例如,數(shù)字人可以通過語音,或者語音和手勢動作,或者語音和面部表情,或者面部表情和手勢動作,或者語音,面部表情和手勢動作來對顯示屏上同樣展示的變白產品向目標對象進行推薦。本申請實施例提供的基于交互設備的數(shù)字人處理方法,首先獲取進入采集范圍內對象的人物特征信息,從而得到了采集范圍內的各個對象的相應特征。然后,根據(jù)對象的人物特征信息,確定目標對象。**后,根據(jù)目標對象的人物特征信息,確定待推薦的物品,進一步根據(jù)目標對象的自身特征,為其選擇了與其人物特征信息更加匹配的待推薦的物品。然后,可以觸發(fā)數(shù)字人向該對象推薦確定的待推薦的物品。本申請實施例的方案。

    布斯團隊還在另一篇**中,利用新模型合成的1萬張面孔來編輯了一個人工智能程序,將偶然的2D快照轉換為精確的3D模型。該方法可用于從不同的角度查看相機上捕獲的犯罪嫌疑人,或者模擬其20年后的模樣。這種方法也能畫出或制作出歷史人物形象。新模型還可以很快應用于醫(yī)療。如果有人失去了鼻子,整形外科醫(yī)生可以根據(jù)臉部其余部分,模擬出新的鼻子。面部掃描還可以用于識別如威廉姆斯綜合征等遺傳疾病,提高通過面孔特征判斷患病可能性的準確率。英國約克大學計算機視覺研究所威廉·史密斯說:“布斯團隊的工作為***自動化人臉識別過程作出了巨大貢獻。”總編輯圈點識別人臉是人類大腦演化多年形成的超能力,人必須從小適應多年才能培訓出這一技能,有些基因缺陷者甚至終身難以掌握之。對于電腦,熟識人臉曾經是個標志性的難題。谷歌曾經研發(fā)的人工智能識別圖像軟件,在大數(shù)據(jù)訓練后,仍然會將人類面孔錯認成猩猩。英國人的新突破是決定性的一步,今后的機器福爾摩斯不會再認錯人,甚至還可以敏銳到認出**之后的你。[本文轉自《科技日報》2017年5月3日第1版。零剪輯基礎也能上手,選模板、加數(shù)字人、AI 混剪,小白也能出專業(yè)級視頻。

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    也能夠根據(jù)其自身的特征推薦與其匹配的物品,實現(xiàn)了無需用戶進行任何預先的操作的前提下就可進行物品推薦。應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。附圖說明附圖用于更好地理解本方案,不構成對本申請的限定。其中:圖1為本申請實施例提供的一種數(shù)字人的示意圖;圖2為本申請實施例提供的一種應用場景示意圖;圖3為本申請實施例提供的基于交互設備的數(shù)字人處理方法的流程示意圖;圖4為本申請實施例提供的物品信息輸入示意圖;圖5為本申請實施例提供的確定目標對象的示意圖一;圖6為本申請實施例提供的確定目標對象的示意圖二;圖7為本申請實施例提供的數(shù)字人與目標對象互動示意圖;圖8為本申請實施例提供的數(shù)字人交互設備的框圖。具體實施方式以下結合附圖對本申請的示范性實施例做出說明,其中包括本申請實施例的各種細節(jié)以助于理解,應當將它們認為**是示范性的。因此,本領域普通技術人員應當認識到,可以對這里描述的實施例做出各種改變和修改,而不會背離本申請的范圍和精神。同樣,為了清楚和簡明,以下的描述中省略了對公知功能和結構的描述。AI 從音頻中提取情緒向量,驅動數(shù)字人做出喜怒哀樂表情,再混剪對應場景素材,內容渲染力倍增。翔安區(qū)AI數(shù)字人混剪技術

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    所述推薦驅動信息包括:推薦的語音信息和推薦的動作信息;所述處理器801具體用于:驅動所述顯示屏上的所述數(shù)字人執(zhí)行與所述推薦的動作信息相應的動作,并播放與所述推薦的語音信息相應的語音,以對展示的所述圖像信息進行推薦處理。在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述處理器801還用于:獲取互動信息;根據(jù)所述互動信息,對所述待推薦的物品進行更新處理;觸發(fā)所述顯示屏上的所述數(shù)字人對更新后的物品進行推薦處理。在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述處理器801具體用于:根據(jù)所述互動信息,確定所述目標對象對所述待推薦的物品不感興趣時,觸發(fā)所述數(shù)字人向所述目標對象進行詢問處理,并獲取對應的詢問結果;根據(jù)所述詢問結果對所述待推薦的物品進行更新處理,以獲取所述更新后的物品。在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述處理器801還用于:獲取所述目標對象和所述更新后的物品的映射關系,并將所述映射關系存儲至映射關系庫。在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述攝像裝置803具體用于:獲取攝像頭對所述采集范圍拍攝得到的圖像,并對所述圖像進行處理,得到所述圖像中的對象;確定所述對象的人物特征信息。在一種可能的實現(xiàn)方式中,所述人物特征信息包括如下一種或者幾種:人物的皮膚信息。翔安區(qū)AI數(shù)字人混剪技術

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