TwinRotorSimulator(雙轉(zhuǎn)子模擬器)VibrationMonitoringandDiagnosticsLab(振動(dòng)監(jiān)測和診斷實(shí)驗(yàn)室)MachineryFaultSimulatorsystem(機(jī)械故障模擬系統(tǒng))MachineryFaultSignatureSimulator(機(jī)械特征模擬實(shí)驗(yàn)臺)Simulateurdepronosticsderoulements(軸承壽命模擬器)bearingfaultsimulator(軸承故障模擬器)MachineryFaultSimulatorShortVersion(機(jī)械故障模擬器簡單版)MachineryFaultSimulatorMicroVersion(機(jī)械故障模擬器微型版)Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire(用于振動(dòng)分析的測試臺)FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator(滾子軸承故障演示臺)VibrationAnalysisTrainer(振動(dòng)分析培訓(xùn)臺)Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench(轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺)Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox(轉(zhuǎn)子、齒輪箱綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺)Beltdrivefaultsimulationkit(皮帶故障套件)DataAcquisitionSystem(數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))Simuladordefallasdeequilibrioyrodamientos(動(dòng)平衡和軸承模擬器)怎樣保證故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性?新一代故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺供應(yīng)商
機(jī)械故障模擬器微型版)Desbancsd’essaisdédiésàl’analysevibratoire(用于振動(dòng)分析的測試臺)FreeAndForcedVibrationAnalysisSetupBearingFaultDemonstrator(滾子軸承故障演示臺)VibrationAnalysisTrainer(振動(dòng)分析培訓(xùn)臺)Rotorbearingfailuremechanismresearchsimulationtestbench(轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺)Comprehensivefaultsimulationtestbedforrotorandgearbox(轉(zhuǎn)子、齒輪箱綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺)Beltdrivefaultsimulationkit(皮帶故障套件)DataAcquisitionSystem(數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))Simuladordefallasdeequilibrioyrodamientos(動(dòng)平衡和軸承模擬器)蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺制造商故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的實(shí)驗(yàn)需要不斷創(chuàng)新。
軸承故障診斷方法,并用仿真信號和實(shí)際軸承振動(dòng)信號對所提方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取出軸承故障特征數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)軸承故障的精確診斷。)綜合考慮了軸承故障的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點(diǎn),構(gòu)建了信息熵、峭度、相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評價(jià)指標(biāo),通過目標(biāo)函數(shù)和綜合評價(jià)指標(biāo)選取并確定了比較好的參數(shù)組合。(3)利用綜合評價(jià)指標(biāo)選取比較好的IMF,通過實(shí)驗(yàn)信號和仿真信號的分析,表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息,能夠?qū)崿F(xiàn)軸承故障位置的精確診斷。不同故障類型電機(jī)電流信號,以及振動(dòng)頻譜信號與正常電機(jī)的信號之間的對比。?負(fù)載對于故障電機(jī)振動(dòng)現(xiàn)象的影響;?不同類型的電機(jī)缺陷對于振動(dòng)信號的敏感性;?在變頻器模式下,振動(dòng)頻譜信號的干擾識別;?轉(zhuǎn)子不平衡的識別,以及對振動(dòng)影響;?采用振動(dòng)頻譜分析對于軸承故障的識別;?設(shè)備基礎(chǔ)松動(dòng)現(xiàn)象的研究與識別;?不對中對設(shè)備振動(dòng)及噪聲的影響;?電機(jī)在不同模式下運(yùn)行的振動(dòng)信號對比(直接驅(qū)動(dòng)與變頻器驅(qū)動(dòng));?頻譜分析與信號處理的學(xué)習(xí);
臨界速度測定実験裝置gearfaulttestplatform(齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺)AnIdealSimulatorForGearboxReliabilityStudies(齒輪箱可靠性試驗(yàn)臺)ModifiedMachineryFaultSimulator(改進(jìn)升級的機(jī)械故障模擬器)TwinRotorSimulator(雙轉(zhuǎn)子模擬器)VibrationMonitoringandDiagnosticsLab(振動(dòng)監(jiān)測和診斷實(shí)驗(yàn)室)MachineryFaultSimulatorsystem(機(jī)械故障模擬系統(tǒng))MachineryFaultSignatureSimulator(機(jī)械特征模擬實(shí)驗(yàn)臺)Simulateurdepronosticsderoulements(軸承壽命模擬器)bearingfaultsimulator(軸承故障模擬器)MachineryFaultSimulatorShortVersion(機(jī)械故障模擬器簡單版)MachineryFaultSimulatorMicroVersion(故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是科學(xué)研究的重要平臺。
針對滾動(dòng)軸承故障類型和損傷程度難以識別的問題,提出一種基于變分模態(tài)分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和Gath-Geva(GG)模糊聚類相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障分類方法。該方法通過對已知滾動(dòng)軸承故障信號進(jìn)行VMD分解,利用分量頻率中心的大小確定分解模態(tài)的數(shù)量,將所得本征模態(tài)分量組成初始特征矩陣進(jìn)行奇異值分解;選取3個(gè)比較大奇異值作為GG聚類算法的輸入,得到已知故障信號的隸屬度矩陣和聚類中心;通過待測信號初始隸屬度矩陣與已知故障信號聚類中心之間的海明貼近度識別滾動(dòng)軸承的故障類型和損傷程度。通過滾動(dòng)軸承振動(dòng)數(shù)據(jù)對所述方法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,瓦倫尼安教學(xué)設(shè)備桌面式齒輪故障教學(xué)平臺便攜式轉(zhuǎn)子軸承教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺桌面式轉(zhuǎn)子軸承故障教學(xué)平臺轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)研究實(shí)驗(yàn)臺故障機(jī)理研究教學(xué)平臺轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺診斷臺轉(zhuǎn)子軸承教學(xué)平臺故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是科學(xué)探索的重要工具。浙江故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺服務(wù)
故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的研發(fā)需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作。新一代故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺供應(yīng)商
標(biāo)準(zhǔn)壓電式加速度傳感器三角剪切結(jié)構(gòu),基座應(yīng)變小,溫度瞬態(tài)響應(yīng)低,敏感元件為高穩(wěn)定的特種陶瓷或石英,靈敏度穩(wěn)定性好。傳感器采用兩端 M5 螺孔設(shè)計(jì),便于背對背標(biāo)定。1.測量通道數(shù)量:四通道、八通道、十六通道、傳感器同時(shí)數(shù)據(jù)信號采集。2.支持傳感器類型:壓電式傳感器振動(dòng),噪聲聲級計(jì),轉(zhuǎn)速計(jì)(*四通道)、電壓型輸出傳感器。3.數(shù)模轉(zhuǎn)換器精度:24AD位。4.支持比較高采樣頻率:比較高100kHz/通道,多種量程范圍可選。5.輸入精度:相位:優(yōu)于0.1度,幅值:優(yōu)于0.1%。6.儀器比較高動(dòng)態(tài)范圍:110dB。新一代故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺供應(yīng)商