塑料污染已成為全球環(huán)境危機(jī),高效分選是循環(huán)利用的關(guān)鍵。傳統(tǒng)近紅外分選儀只能識(shí)別少數(shù)淺色塑料,而SpecimSWIR高光譜相機(jī)可精細(xì)區(qū)分黑色塑料、多層復(fù)合包裝及相似聚合物(如HDPE與LDPE)。例如,在廢塑料回收廠,F(xiàn)X17相機(jī)安裝于高速傳送帶上方,實(shí)時(shí)掃描物料流,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型,識(shí)別PET瓶、PP蓋、PS托盤(pán)等,并觸發(fā)氣流噴嘴將其分離。其識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)98%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)技術(shù)。此外,還可用于電子廢棄物中金屬與非金屬分離、城市固廢中有機(jī)物提取等場(chǎng)景。瑞典StenaRecycling公司采用Specim系統(tǒng)后,回收純度提升30%,經(jīng)濟(jì)效益明顯。該技術(shù)推動(dòng)了“智能分選”時(shí)代的到來(lái)。提供SDK,支持Python、MATLAB等二次開(kāi)發(fā)。臺(tái)式高光譜相機(jī)

在智能制造產(chǎn)線,高光譜相機(jī)正取代傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué),實(shí)現(xiàn)從“表面檢測(cè)”到“成分分析”的質(zhì)變。其重點(diǎn)突破在于穿透式物質(zhì)識(shí)別:鋰電池極片的涂布均勻性通過(guò)900-1700nm光譜解混量化,誤差<1μm;半導(dǎo)體硅片雜質(zhì)通過(guò)1200nm處的缺陷散射特征定位,檢出尺寸小至0.5μm。特斯拉柏林工廠在電池生產(chǎn)線上部署Resonon Pika XC2,每秒掃描200個(gè)電芯,0.3秒內(nèi)完成隔膜厚度與孔隙率同步檢測(cè),將熱失控風(fēng)險(xiǎn)降低37%。技術(shù)難點(diǎn)是高速產(chǎn)線適配,現(xiàn)代設(shè)備采用線掃描模式(行頻>20kHz),配合運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法,確保120m/min傳送帶上的數(shù)據(jù)無(wú)畸變。實(shí)際效能上,富士康iPhone屏幕檢測(cè)案例顯示,高光譜識(shí)別OLED像素缺陷準(zhǔn)確率99.5%,漏檢率較RGB方案下降90%,年避免損失1.2億元。成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化明顯:?jiǎn)闻_(tái)設(shè)備替代光譜儀+相機(jī)組合,投資回收期縮至10個(gè)月。更創(chuàng)新的是工藝閉環(huán)控制——當(dāng)檢測(cè)到光伏銀漿厚度偏差,系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)絲網(wǎng)印刷參數(shù),使轉(zhuǎn)換效率波動(dòng)收窄至±0.2%。上海非接觸高光譜相機(jī)代理每個(gè)像素包含完整光譜曲線,實(shí)現(xiàn)“圖譜合一”分析。

工業(yè)領(lǐng)域利用高光譜相機(jī)的“物質(zhì)識(shí)別”能力,突破傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)的局限。在食品加工中,可檢測(cè)堅(jiān)果中的霉變(霉菌***在1400nm處有吸收峰)、水果的損傷(損傷組織細(xì)胞破裂改變水分光譜)及肉類的新鮮度(蛋白質(zhì)氧化導(dǎo)致1550nm反射率變化),剔除不良品準(zhǔn)確率達(dá)99%。在制藥行業(yè),通過(guò)分析藥片包衣層的光譜特征(如羥丙基甲基纖維素在1680nm的C=O峰),監(jiān)控包衣厚度均勻性,確保藥物釋放速率一致性;對(duì)原料藥混合過(guò)程,高光譜成像可實(shí)時(shí)追蹤各組分分布,避免混合不均導(dǎo)致的藥效偏差。在半導(dǎo)體制造中,短波紅外高光譜相機(jī)可穿透硅片表面,檢測(cè)晶圓內(nèi)部的微裂紋(裂紋導(dǎo)致光散射改變光譜形態(tài)),提升芯片良率。
為實(shí)現(xiàn)大范圍、高效率監(jiān)測(cè),Specim開(kāi)發(fā)了輕量化無(wú)人機(jī)載高光譜系統(tǒng)(如SpecimAFX系列),集成于多旋翼或固定翼無(wú)人機(jī)。系統(tǒng)總重可控制在2kg以內(nèi),功耗低,支持RTK定位與IMU姿態(tài)補(bǔ)償,確保影像地理配準(zhǔn)精度。飛行高度50–500米,單次作業(yè)可覆蓋數(shù)百公頃。頻繁應(yīng)用于精細(xì)農(nóng)業(yè)、礦山復(fù)墾、森林火災(zāi)評(píng)估與城市熱島研究。例如,在葡萄園管理中,可生成NDVI圖指導(dǎo)灌溉;在尾礦庫(kù)監(jiān)測(cè)中,可識(shí)別滲漏區(qū)植被異常。數(shù)據(jù)通過(guò)地面站實(shí)時(shí)回傳,支持快速響應(yīng)決策。支持RTK定位與IMU姿態(tài)補(bǔ)償,提升地理精度。

為確保測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確可靠,Specim相機(jī)出廠前均經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的輻射定標(biāo)與光譜定標(biāo)。輻射定標(biāo)使用標(biāo)準(zhǔn)光源(如NIST可溯源鹵素?zé)簦?,將原始DN值轉(zhuǎn)換為物理反射率或輻射亮度;光譜定標(biāo)采用汞氬燈等特征譜線源,確保波長(zhǎng)精度優(yōu)于±1nm。用戶可定期使用標(biāo)準(zhǔn)白板(如Spectralon)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)反射率校正,消除光照變化影響。部分型號(hào)支持自動(dòng)暗電流補(bǔ)償,提升長(zhǎng)期穩(wěn)定性。校準(zhǔn)證書(shū)符合ISO/IEC17025標(biāo)準(zhǔn),適用于科研與法規(guī)合規(guī)場(chǎng)景。是非常不錯(cuò)的選擇。用于文化遺產(chǎn)保護(hù),揭示畫(huà)作底層隱藏信息。上海非接觸高光譜相機(jī)代理
適用于固體、液體、粉末等多種樣品形態(tài)。臺(tái)式高光譜相機(jī)
Specim高光譜數(shù)據(jù)的重點(diǎn)價(jià)值在于其蘊(yùn)含的豐富化學(xué)信息,需借助化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行挖掘。常用技術(shù)包括主成分分析(PCA)用于降維與異常檢測(cè),較小噪聲分離(MNF)增強(qiáng)信噪比,以及偏較小二乘回歸(PLSR)建立光譜與物理參數(shù)(如水分、糖度、厚度)之間的定量關(guān)系。在制藥領(lǐng)域,PLSR模型可用于預(yù)測(cè)藥片中活性成分含量;在農(nóng)業(yè)中,可構(gòu)建葉綠素或氮素反演模型。支持向量機(jī)(SVM)、隨機(jī)森林(RF)和深度學(xué)習(xí)(如CNN)則頻繁應(yīng)用于材料分類任務(wù)。Specim提供模型訓(xùn)練模板,并支持導(dǎo)入MATLAB或Python腳本,便于科研人員開(kāi)發(fā)定制化算法,實(shí)現(xiàn)從“看圖識(shí)物”到“定量感知”的跨越。臺(tái)式高光譜相機(jī)