InSAR助力山區(qū)交通搶險中實現(xiàn)快速形變評估。山區(qū)道路塌方或橋梁垮塌后的應(yīng)急搶通工作需要快速判斷周邊地質(zhì)形變趨勢。InSAR平臺可在幾小時內(nèi)調(diào)取歷史影像、疊加突發(fā)事件前后的形變熱區(qū)圖,輔助工程人員快速識別是否存在新的滑移帶或二次災(zāi)害風(fēng)險。在一次西南山區(qū)暴雨引發(fā)...
模塊化產(chǎn)品體系適配不同結(jié)構(gòu)類型與工況場景的靈活部署需求。廣東省公路體系中既包含大量普通梁橋、中短隧道、小型邊坡,也分布著特大型跨江橋、高墩深埋隧道及復(fù)合高邊坡體,對監(jiān)測系統(tǒng)的適配性提出挑戰(zhàn)。星地遙感依托模塊化產(chǎn)品體系構(gòu)建“組合式感知方案”,通過XDYG-18北...
礦區(qū)地表沉降監(jiān)測:地下礦山開采常常引發(fā)地表沉降甚至塌陷,危及地面建筑和人員安全。因此采空區(qū)地表移動監(jiān)測是礦區(qū)安全管理的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法依賴于在地面埋設(shè)沉降觀測點并人工定期水準(zhǔn)測量,不僅成本高,而且點與點之間的沉降差異可能漏判。無人機視覺監(jiān)測為大范圍地表沉降提...
水利工程通常分布在地形復(fù)雜、氣候多變的區(qū)域,尤其在南方山區(qū)、沿海臺風(fēng)高發(fā)區(qū)等環(huán)境中,監(jiān)測設(shè)備必須具備極強的環(huán)境適應(yīng)能力。星地遙感推出的多款設(shè)備如XDYG-18北斗接收機、XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)和XDYG-Radar MIMO雷達系統(tǒng),均采用工業(yè)級防護設(shè)計,...
針對我國中西部地區(qū)和城市邊緣地帶大量分布的小型水庫,如何低成本、高效率實現(xiàn)安全監(jiān)測,一直是行業(yè)難題。星地遙感研發(fā)的XDYG-EC視覺位移系統(tǒng),具備亞毫米級精度、25Hz可調(diào)頻率以及400米以上的有效觀測距離,完美適配壩體、邊坡、房屋等復(fù)雜應(yīng)用場景。系統(tǒng)采用非接...
視覺識別算法輔助裂縫變化量化,提升結(jié)構(gòu)病害識別能力。傳統(tǒng)裂縫檢測依賴人工巡查與記錄,存在誤差大、周期長、效率低等問題。星地遙感將AI圖像識別技術(shù)與視覺位移系統(tǒng)深度融合,研發(fā)裂縫智能識別與跟蹤算法,支持遠距離高倍率拍攝下對裂縫寬度、長度、擴展趨勢等進行自動提取與...
隧道結(jié)構(gòu)襯砌監(jiān)測與拱頂沉降識別整體響應(yīng)技術(shù)指南要求。隧道在運行過程中,襯砌結(jié)構(gòu)長期承受周邊圍巖壓力,極易發(fā)生裂縫、下沉、隆起等變形。廣東省《隧道結(jié)構(gòu)監(jiān)測技術(shù)指南》提出,要重點關(guān)注拱頂、拱腰等部位的變形趨勢。星地遙感XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)具備高幀率、遠距離觀...
在水利系統(tǒng)中,設(shè)備部署復(fù)雜、維護頻繁、人員能力不足等問題常常成為智能化監(jiān)測推進的很大障礙。星地遙感專注于提升設(shè)備“即插即用”能力,所有產(chǎn)品在出廠前即完成調(diào)試標(biāo)定,到現(xiàn)場只需固定與供電,即可自動聯(lián)網(wǎng)、自組網(wǎng)、自上傳,大幅降低對高技術(shù)人員的依賴。平臺亦支持遠程配置...
超高層施工垂直度控制:在超高層建筑施工過程中,保持結(jié)構(gòu)的豎直度非常關(guān)鍵。如果施工中軸線發(fā)生偏移,后期糾偏極為困難且存在安全隱患。傳統(tǒng)測量人員需要在地面和高層之間反復(fù)用全站儀校核軸線垂直度,但建筑越高測量難度越大、誤差累積越多。應(yīng)用無人機視覺位移監(jiān)測可以大幅提升...
InSAR提升城市“生命線工程”中的地下結(jié)構(gòu)風(fēng)險感知能力城市生命線工程包含電力、燃氣、供水、排污等系統(tǒng),其運行空間多位于地下,難以直接觀察其外部地質(zhì)條件變化。InSAR通過對其上覆地表形變趨勢的識別,間接反映結(jié)構(gòu)周邊土體的沉降、隆起或不均變形,為地下工程的運維...
輸電通道沿線滑坡監(jiān)測:輸電線路穿越山區(qū)時,沿線山坡的滑坡泥石流風(fēng)險對電網(wǎng)構(gòu)成威脅。以往依靠人工巡線難以及時發(fā)現(xiàn)隱蔽的邊坡變形征兆?,F(xiàn)在通過便攜靈活的無人機視覺監(jiān)測,可對線路周邊疑似滑坡區(qū)域進行周期性三維掃描。無人機從多個角度獲取坡體表面形態(tài)數(shù)據(jù),生成數(shù)字高程模...
系統(tǒng)平臺兼容性強,支持對接廣東省級監(jiān)測管理系統(tǒng)。根據(jù)廣東省交通運輸廳對結(jié)構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)“上傳共享、分級應(yīng)用”的管理要求,各類監(jiān)測系統(tǒng)須滿足接口開放、數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、平臺互聯(lián)互通等能力。星地遙感平臺具備完整的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換模塊,支持JT/T、XML、MODBUS、MQT...
在智慧交通與智慧能源場景中復(fù)制水利監(jiān)測技術(shù),拓展跨行業(yè)應(yīng)用邊界。星地遙感在智慧水利中的監(jiān)測技術(shù)和系統(tǒng)架構(gòu),因其高度標(biāo)準(zhǔn)化、可擴展性強的特點,已逐步應(yīng)用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。以高速公路邊坡為例,星地遙感將RapidSARInSAR監(jiān)測系統(tǒng)與視覺...
輸電塔基礎(chǔ)沉降與傾斜監(jiān)測:輸電線路桿塔基礎(chǔ)發(fā)生沉降或傾斜會威脅線路安全 。歷史上曾有因基礎(chǔ)下沉未被及時發(fā)現(xiàn)而導(dǎo)致桿塔傾覆的事故,因此需要對塔基變形進行精密監(jiān)控。但傳統(tǒng)人工巡檢難以及時發(fā)現(xiàn)細微位移變化。采用無人機視覺位移監(jiān)測系統(tǒng),利用高精度攝像設(shè)備對桿塔基座和塔...
精細監(jiān)測優(yōu)化邊坡設(shè)計:礦山邊坡的設(shè)計傾角關(guān)系到安全與經(jīng)濟效益之間的平衡。以往由于缺乏對邊坡受力和變形的精確監(jiān)控,工程師通常采用保守的放坡角度,雖然安全但降低了礦石回采率。引入精細位移監(jiān)測后,可以在確保安全的前提下優(yōu)化邊坡設(shè)計參數(shù)。無人機監(jiān)測系統(tǒng)持續(xù)采集邊坡在不...
礦區(qū)地表沉降監(jiān)測:地下礦山開采常常引發(fā)地表沉降甚至塌陷,危及地面建筑和人員安全。因此采空區(qū)地表移動監(jiān)測是礦區(qū)安全管理的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法依賴于在地面埋設(shè)沉降觀測點并人工定期水準(zhǔn)測量,不僅成本高,而且點與點之間的沉降差異可能漏判。無人機視覺監(jiān)測為大范圍地表沉降提...
傳統(tǒng)水庫大壩結(jié)構(gòu)復(fù)雜,環(huán)境條件多變,單一監(jiān)測方式難以兼顧精度、覆蓋率與響應(yīng)速度。為提升監(jiān)測的多樣性與適應(yīng)性,星地遙感創(chuàng)新性地將XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)與XDYG-Radar MIMO雷達監(jiān)測系統(tǒng)進行融合部署,形成互補性的“雙模監(jiān)測”方案。視覺系統(tǒng)具備高頻率、...
助力構(gòu)建分層分級的橋梁監(jiān)測體系。并不是每一座橋梁都需要等量級的監(jiān)測強度。輕量化系統(tǒng)支持構(gòu)建分層分級的橋梁管控體系:重點橋梁采用多點密集布設(shè),日常橋梁布設(shè)關(guān)鍵部位點位,普通橋梁進行周期性采集和趨勢對比。這種結(jié)構(gòu)化的監(jiān)測策略,有助于在預(yù)算有限的情況下實現(xiàn)風(fēng)險均衡控...
InSAR推動“空天地一體化”綜合感知網(wǎng)絡(luò)快速落地。InSAR作為“空”域重點遙感技術(shù)之一,具備全天候、高分辨率、周期性覆蓋的獨特優(yōu)勢。與無人機、地面激光、視頻監(jiān)控、邊坡傳感網(wǎng)絡(luò)等形成“天-空-地”數(shù)據(jù)協(xié)同架構(gòu),是當(dāng)前建設(shè)多維度安全感知系統(tǒng)的關(guān)鍵底座。通過整合...
在傳統(tǒng)水利工程管理體系中,視頻監(jiān)控與結(jié)構(gòu)監(jiān)測系統(tǒng)通常為單獨運行,缺乏協(xié)同。星地遙感在視覺監(jiān)測系統(tǒng)中融合視頻圖像、結(jié)構(gòu)位移、監(jiān)測頻率與傳感器狀態(tài)信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)與圖像的同步采集與回傳,統(tǒng)一提升現(xiàn)場“可視化”與“可量化”程度。通過云平臺,管理人員不僅能查看每個觀測點...
結(jié)合黑白視覺標(biāo)靶與高分辨率相機,提升視覺位移識別效果。在視覺監(jiān)測方面,系統(tǒng)采用黑白高對比度標(biāo)靶與專業(yè)鏡頭組合,支持遠距離拍攝與夜間低照度識別。設(shè)備內(nèi)集成自動對焦與曝光調(diào)節(jié)功能,可應(yīng)對橋下光照變化頻繁的場景。通過標(biāo)靶圖像處理與圖像匹配算法,平臺可計算出毫米級標(biāo)靶...
應(yīng)對突發(fā)事件的靈活響應(yīng)能力。除日常監(jiān)測外,輕量化系統(tǒng)還可應(yīng)用于突發(fā)事件后快速響應(yīng)評估。地震、水毀、交通撞擊等事件后,往往需在極短時間內(nèi)判斷橋梁是否仍具備通行條件。該系統(tǒng)具備便攜部署版本,單點設(shè)備攜帶簡易、接入便捷,可在事故現(xiàn)場快速固定、完成布控,并立即進入采集...
支撐跨區(qū)域橋梁集群統(tǒng)一監(jiān)管體系建設(shè)。對于地市、省級或大型高速公路集團,系統(tǒng)支持對跨區(qū)域橋梁群進行統(tǒng)一管理。平臺支持橋梁分組、地圖分類、報警統(tǒng)計與結(jié)構(gòu)狀態(tài)分類展示,幫助監(jiān)管單位快速掌握各區(qū)域橋梁運行情況。各子系統(tǒng)數(shù)據(jù)可匯聚至統(tǒng)一平臺,形成結(jié)構(gòu)狀態(tài)圖譜,支撐區(qū)域級...
長輸油氣管線地質(zhì)位移監(jiān)測:長距離油氣管道沿線經(jīng)常穿過軟土或坡地,地質(zhì)移動可能導(dǎo)致管道拉伸彎曲甚至破裂泄漏,后果嚴重。以往對管道地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)控主要依賴定期地面巡查和少數(shù)監(jiān)測點,難以及時覆蓋數(shù)百公里線路。如今通過無人機視覺位移監(jiān)測,可對油氣管線走廊帶展開高效巡檢。...
水利工程類型多樣,既有大體量水庫、長距離堤防,也有分布范圍廣的排澇泵站、邊坡?lián)鯄Φ染植吭O(shè)施,監(jiān)測系統(tǒng)若不能匹配其尺度特性,便難以發(fā)揮應(yīng)有效能。星地遙感結(jié)合實際工程需求,提出“點—線—面”一體化監(jiān)測策略:在“點”上,通過XDYG-18 GNSS與XDYG-EC視...
風(fēng)電塔筒傾斜監(jiān)測:風(fēng)力發(fā)電機組的高聳塔筒在長期運行中可能因基礎(chǔ)不均勻沉降或極端風(fēng)載導(dǎo)致微小傾斜。一旦塔筒垂直度偏差超出允許范圍,可能引發(fā)機組受力異常甚至倒塔事故。傳統(tǒng)人工測量難以經(jīng)常且精確地監(jiān)控塔身傾斜。利用無人機視覺位移監(jiān)測技術(shù),可以對風(fēng)機塔筒進行定期的姿態(tài)...
平臺嵌入AI智能分析引擎,提升異常識別與趨勢預(yù)測能力。傳統(tǒng)水利監(jiān)測主要依賴人工設(shè)閾值告警,對突發(fā)性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎,利用機器學(xué)習(xí)算法對海量歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進行建模訓(xùn)練,具備趨勢識別、突變檢測和潛在風(fēng)險評分等功...
InSAR在城市地面沉降監(jiān)測中的系統(tǒng)化應(yīng)用。在城市發(fā)展過程中,地面沉降已成為制約基礎(chǔ)設(shè)施安全的關(guān)鍵風(fēng)險因素,特別是在地鐵、高架橋和管廊集中區(qū)域。InSAR技術(shù)通過對歷史和當(dāng)前的雷達干涉圖像進行處理,能夠?qū)崿F(xiàn)毫米級地表形變量的時序監(jiān)測。相較于傳統(tǒng)水準(zhǔn)測量,InS...
實時分析與異常變化識別。橋梁結(jié)構(gòu)的安全隱患往往呈現(xiàn)微小、漸變的特征。輕量化監(jiān)測系統(tǒng)在前端部署中即搭載了初步的變化檢測算法,設(shè)備能在數(shù)據(jù)出現(xiàn)非線性波動、短時頻繁擾動或越界趨勢時主動發(fā)出提醒信號。平臺可根據(jù)項目需求設(shè)定分類型閾值,針對不同傳感器的異常表現(xiàn)進行區(qū)分處...
在水庫大壩等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)物的安全監(jiān)測中,毫米級甚至亞毫米級的微小位移往往是結(jié)構(gòu)潛在失穩(wěn)的重要前兆。星地遙感的XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)通過高頻拍攝與精密標(biāo)靶識別,可實現(xiàn)高達25Hz的采樣頻率和≤1mm的測量精度,適用于連續(xù)監(jiān)測壩體、邊坡、建筑等重點區(qū)域的微小動態(tài)變...