蕪湖曲度檢測(cè)設(shè)備公司

外觀檢測(cè)設(shè)備及方法技術(shù)領(lǐng)域：本發(fā)明涉及檢測(cè)技術(shù)，尤其涉及一種外觀檢測(cè)設(shè)備及方法。背景技術(shù)：隨著觸屏技術(shù)的發(fā)展，在當(dāng)今時(shí)代，玻璃材質(zhì)的表面外觀在手機(jī)和平板電子產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。在上述手機(jī)和平板電子產(chǎn)品生產(chǎn)完成后，需要對(duì)該電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)。目前，在對(duì)電子產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，可以采用人工檢測(cè)或采用檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)兩種方式。當(dāng)待檢測(cè)的電子產(chǎn)品的表面采用玻璃材質(zhì)時(shí)，由于玻璃材質(zhì)具有易傷和易留痕的特點(diǎn)，因此人工檢測(cè)時(shí)會(huì)制造出新的表面缺陷，例如指紋等，從而影響電子產(chǎn)品的美觀程度，無(wú)法有效地對(duì)玻璃材質(zhì)的表面進(jìn)行外觀檢測(cè)。并且，現(xiàn)有的外觀檢測(cè)設(shè)備，采用多個(gè)相同的相機(jī)對(duì)電子產(chǎn)品進(jìn)行拍照，根據(jù)拍照結(jié)果進(jìn)行外觀檢測(cè)，由于玻璃材質(zhì)的表面具有反光性，因此現(xiàn)有的外觀檢測(cè)設(shè)備難以拍攝到玻璃表面的外觀缺陷，也無(wú)法有效地對(duì)玻璃材質(zhì)的表面進(jìn)行外觀檢測(cè)。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的***個(gè)方面是提供一種外觀檢測(cè)設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，實(shí)現(xiàn)對(duì)玻璃材質(zhì)的表面進(jìn)行有效的外觀檢測(cè)。本發(fā)明的另一個(gè)方面是提供一種外觀檢測(cè)方法，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，實(shí)現(xiàn)對(duì)玻璃材質(zhì)的表面進(jìn)行有效的外觀檢測(cè)。冷卻液冰點(diǎn)測(cè)試儀，快速檢測(cè)防凍液濃度，預(yù)防冬季結(jié)冰與夏季沸騰。蕪湖曲度檢測(cè)設(shè)備公司

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，掀起了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、以及人工智能AI等信息技術(shù)正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正在為全球工業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)變革。中國(guó)的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力，向智能化、數(shù)字化制造演進(jìn)，實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。如何高效科學(xué)的管理和分析制造業(yè)務(wù)鏈上的生產(chǎn)價(jià)值，推進(jìn)制造企業(yè)生產(chǎn)工藝優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量提升是每一個(gè)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的必經(jīng)之路。業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識(shí)別的方式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，產(chǎn)生疲勞而導(dǎo)致注意力不集中，出現(xiàn)偏差。2.二次損傷人手觸摸產(chǎn)品，觀察產(chǎn)品不同角度的亮度及表面差異，給產(chǎn)品造成二次損傷。3.多道檢測(cè)流程檢測(cè)產(chǎn)品工藝缺陷、產(chǎn)品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測(cè)流程，時(shí)間長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品疏忽及漏檢。**光學(xué)智能視覺(jué)識(shí)別解決方案基于機(jī)器視覺(jué)和人工智能搭建產(chǎn)品外觀質(zhì)量智能判別與優(yōu)化平臺(tái)，本著軟科技、硬落地的方針，搭建集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量綜合提升平臺(tái)。通過(guò)利用機(jī)器視覺(jué)硬件組件的設(shè)計(jì)搭建和圖像識(shí)別算法開發(fā),可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品外觀質(zhì)量快速、準(zhǔn)確的智能化檢測(cè)。完成對(duì)所有產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的全樣本量化存儲(chǔ)。合肥視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商汽車胎壓傳感器檢測(cè)儀，快速匹配與校準(zhǔn)胎壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，消除誤報(bào)隱患。

圖像識(shí)別中運(yùn)用得較多的主要是決策理論和結(jié)構(gòu)方法。決策理論方法的基礎(chǔ)是決策函數(shù)，利用它對(duì)模式向量進(jìn)行分類識(shí)別，是以定時(shí)描述(如統(tǒng)計(jì)紋理)為基礎(chǔ)的；結(jié)構(gòu)方法的是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串(或稱字符串)，通過(guò)對(duì)未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類。在特征生成上，很多新算法不斷出現(xiàn)，包括基于小波、小波包、分形的特征，以及獨(dú)二分量分析；還有關(guān)子支持向量機(jī)，變形模板匹配，線性以及非線性分類器的設(shè)計(jì)等都在不斷延展。3、深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來(lái)分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過(guò)多層感知機(jī)模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)來(lái)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出，訓(xùn)練過(guò)程中所有層級(jí)都會(huì)被不斷優(yōu)化。在具體的應(yīng)用上，例如自動(dòng)ROI區(qū)域分割；標(biāo)點(diǎn)定位(通過(guò)防真視覺(jué)可靈活檢測(cè)未知瑕疵)；從重噪聲圖像重檢測(cè)無(wú)法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵；分辨玻璃蓋板檢測(cè)中的真假瑕疵等。隨著越來(lái)越多的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)軟件推向市場(chǎng)(包括瑞士的vidi，韓國(guó)的SUALAB，香港的應(yīng)科院等)，深度學(xué)習(xí)給機(jī)器視覺(jué)的賦能會(huì)越來(lái)越明顯。

視覺(jué)部分)平均600Pins/sPin間距、Gap測(cè)量精度±以內(nèi)，重復(fù)精度達(dá)±缺Pin與歪Pin識(shí)別率為100%鐵屑、塑料等異物識(shí)別率為四、系統(tǒng)功能檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示，測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)保存。制程參數(shù)管理功能，可設(shè)置并保存多種規(guī)格產(chǎn)品的檢測(cè)參數(shù)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，如不良品類型、數(shù)量及合格率等系統(tǒng)度穩(wěn)定、可重復(fù)性高等案例【4】帶式送料器(Feeder)全自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)儀一、系統(tǒng)概述送料器(Feeder)是貼片機(jī)的重要組成部分，而在當(dāng)前SMT行業(yè)中又以帶式送料器居多。帶式送料器輸送的元件能夠滿足位置精度要求，同時(shí)方便吸嘴頭快速穩(wěn)定地抓取，是保證貼片機(jī)在貼裝生產(chǎn)中元件的抓取率的主要條件?；鸹ㄈg隙測(cè)量?jī)x，精確校準(zhǔn)點(diǎn)火距離，增強(qiáng)引擎點(diǎn)火效率。

本文介紹了機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程，通過(guò)其與人類視覺(jué)對(duì)比，凸顯出機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)。但不可否認(rèn)的是，機(jī)器要做到完全替代人眼，仍有瓶頸需要突破。此外，通過(guò)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)業(yè)鏈情況進(jìn)行分析，對(duì)行業(yè)進(jìn)行梳理，有助于關(guān)注該領(lǐng)域的人士對(duì)機(jī)器視覺(jué)的未來(lái)趨勢(shì)作出預(yù)判。機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用歷史與發(fā)展機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，功能包括：測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)。我們的汽車檢測(cè)設(shè)備能夠幫助用戶提高工作效率，減少人力成本和時(shí)間成本。蕪湖曲度檢測(cè)設(shè)備公司

我們的產(chǎn)品具有良好的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理功能，方便用戶隨時(shí)查閱歷史檢測(cè)記錄。蕪湖曲度檢測(cè)設(shè)備公司

同時(shí)這一方案也能有效地提高檢測(cè)的魯棒性，令識(shí)別率高達(dá)，克服了傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)過(guò)于依賴圖像質(zhì)量的問(wèn)題。**光學(xué)AI視覺(jué)系統(tǒng)特點(diǎn)1.技術(shù)-采用國(guó)際前沿的深度學(xué)習(xí)算法-支持多種缺陷類型，適應(yīng)多種產(chǎn)品-自學(xué)習(xí)性，可不斷迭代改善-小樣本訓(xùn)練及模型的裁剪2.優(yōu)勢(shì)-無(wú)需編程，降低集成難度-快速部署，極大縮短時(shí)間-適應(yīng)性強(qiáng)，快速遷移能力3.特點(diǎn)-高效協(xié)同（GPU+CPU）-缺陷定位、缺陷分割、缺陷分類、缺陷檢測(cè)-無(wú)序分揀、拆垛碼垛-多維數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力**光學(xué)技術(shù)優(yōu)勢(shì)1.安全可靠從設(shè)備到云內(nèi)置的可信、多層安全性2.技術(shù)資源設(shè)計(jì)和構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)工具和支持3.生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的可互操作物聯(lián)網(wǎng)解決方案客戶收益采用**光學(xué)解決方案，瑕疵準(zhǔn)確率達(dá)到，項(xiàng)目部署周期縮短56%，物料成本減少30%，人工成本減少70%。1.預(yù)測(cè)性維護(hù)、精確定時(shí)通過(guò)在裝配線上使用聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，智能制造可以跟蹤設(shè)備磨損的關(guān)鍵指標(biāo)，如振動(dòng)和溫度?？稍诰W(wǎng)絡(luò)邊緣提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確提示需要維護(hù)時(shí)間，盡可能減少停機(jī)時(shí)間及降低成本。2.更嚴(yán)格的質(zhì)量管理檢測(cè)產(chǎn)品異常，避免影響產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)查看微小的缺陷。加強(qiáng)質(zhì)量控制，在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中。蕪湖曲度檢測(cè)設(shè)備公司