目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術的不斷迭代,閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn),當前學術閱讀智慧化服務存在哪些問題?如何依托AIGC技術賦能實現(xiàn)服務優(yōu)化?這些問題亟需得到探究與明晰,但目前學界尚缺少聚焦學術閱讀智慧化服務領域的跟蹤研究。因此,本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國內(nèi)外典型學術平臺的智慧閱讀服務現(xiàn)狀,總結存在問題,并探索AIGC技術賦能改進圖書館學術閱讀智慧化服務的路徑。智慧導讀的作用,在于幫助我們構建完整的知識體系。四川智慧導讀收費套餐
閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果,而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程,認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少,作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下,海量知識存儲訓練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。智慧導讀采購智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習。
閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程,學術寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務機構的服務內(nèi)容。在數(shù)字環(huán)境下,XLJ等商業(yè)類學術平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應用文本處理型企業(yè)Mem的做法,即與AIGC結合,將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。(2)綜合運用所積累知識生成新的成果??蓞⒖蓟贏I技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容、復盤研究等流程的服務。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發(fā)智能寫作平臺,國內(nèi)CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術,提供結構化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內(nèi)容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。
隨后進行數(shù)據(jù)清洗,剔除無效、錯誤或無關數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如,異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結構,如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據(jù)分析階段,通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等,從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如,通過分析用戶的搜索和下載歷史,預測其可能感興趣的新書或主題,進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。深入智慧導讀,發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在。
在高職院校智慧圖書館的建設中,強化館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術,因此館員必須具備一定的技術能力,包括技術應用研究和創(chuàng)新能力,這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關注設備的引進,還應重視館員的技術能力和技術素養(yǎng)的培養(yǎng),只有兩者并重,才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位,高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關注智慧科技的發(fā)展,跟上時代的步伐,不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。
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為了給用戶提供針對性的高效知識服務,重點探討用戶閱讀行為知識。四川智慧導讀收費套餐
個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中,用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例,其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊,且數(shù)百萬用戶的日?;顒訒珊A繑?shù)據(jù)記錄,包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎,需要收集和處理,以便后續(xù)進行分析和應用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù),包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣,以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù),個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好,鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式,從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。四川智慧導讀收費套餐