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來源: 發(fā)布時間:2025-08-10

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結構中,信息通信技術、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術的基礎上為讀者提供閱讀內容和服務,讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄,這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工,再反饋給信息通信技術的操作者。信息通信技術的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下,通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工,在平臺的監(jiān)制下提供產品和服務。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,其應然狀態(tài)是數(shù)字的(指處理過程是數(shù)字的,唯有數(shù)字化才可計算,才能提供快速及時反應;**終產品既可以是虛擬的,又可以是實體的)、個性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對個體和全人類具有福祉效應的。智慧圖書館作為圖書館事業(yè)發(fā)展的新階段,其建設和發(fā)展始終以知識服務為目標。參考智慧導讀客服電話

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智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,具體是利用數(shù)智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數(shù)據(jù)集,產生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)(即智慧數(shù)據(jù)),智慧數(shù)據(jù)經數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構數(shù)據(jù)共同構成大數(shù)據(jù),隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉化過程形成,首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產生的多源異構、價值密度低的原生數(shù)據(jù),其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數(shù)據(jù),通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務,具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術賦能的業(yè)務流程,智能感知業(yè)務需求后動態(tài)調用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示、問題推理、循證溯源、趨勢預測等智能服務,由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領域精細應用。一站式智慧導讀價格多少知識鏈分析服務模式是試圖在讀者與文獻數(shù)據(jù)庫之間創(chuàng)新性地介入一個透明的文獻服務網關。

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圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時,遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置,并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先,圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面,以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設計服務,如圖書館網站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面,確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用;其次,用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性,確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造,對在線服務實行優(yōu)化,滿足不同用戶的具體需求;圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng),定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù),并根據(jù)這些反饋調整服務內容和形式,確保服務與用戶需求的變化同步更新。總之,用戶中心化原則作為數(shù)智時代圖書館服務的重要原則,強調從用戶需求出發(fā),通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務流程和內容,確保服務的高效性和可訪問性。這種設計和實施策略,標志著智慧服務體系與傳統(tǒng)圖書館服務模式的根本變革,彰顯了圖書館服務在現(xiàn)代化進程中的重要轉變。

首先,智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄,也可以通過用戶主動填寫問卷或設置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復或無效信息,因此需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。這一步包括去除重復數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉換數(shù)據(jù)格式等操作,以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術,對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習慣、興趣偏好、情感傾向等進行分析,發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點。同時,通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關聯(lián)規(guī)則挖掘等,可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內容。

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AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型,并結合先進的生成算法與多模態(tài)技術,開發(fā)出能夠自動生成豐富內容的產品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內容組織來推動內容的生產。AIGC技術生成的內容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式,與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務,尤其是閱讀推廣活動中,將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內容策劃為基礎,涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,圖文為主的書法和繪畫,以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移,這些活動逐漸顯露出同質化嚴重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有商家對顧客(BusinesstoConsumer,B2C)屬性,而個性化服務在多個B2C行業(yè)中已被證明具有明顯優(yōu)勢。例如,抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦,逐漸取代傳統(tǒng)短視頻平臺。隨著AIGC技術的迅猛發(fā)展,公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實現(xiàn)更多個性化服務的機遇。智慧導讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。運營智慧導讀平臺

文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。參考智慧導讀客服電話

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結技術和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供,表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者,不僅需要改進搜索和過濾技術,提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗,還需要構建在線網絡,成為分布式內容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺主導的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)[15],讀者虛擬社群與實體社會關系網絡重合,引發(fā)關系信任、隱私保護等新的問題。這些問題本質上是952025年第3期總第477期學研VIEWONPUBLISHING社會學問題,即人與人之間關系、人與組織之間關系的問題,只是因為機器作為人和組織的延伸,使得這一問題的規(guī)模更大、更復雜。參考智慧導讀客服電話