人工智能創(chuàng)客教室

人工智能機(jī)器人教育會(huì)是繼“語(yǔ)數(shù)外”之后的新賽道嗎？具數(shù)據(jù)顯示，近三年STEAM教育的市場(chǎng)投資規(guī)模增長(zhǎng)了17倍，機(jī)器人教育千億市場(chǎng)從資本市場(chǎng)角度來(lái)看，無(wú)論是融資次數(shù)還是金額，STEAM教育的賽道無(wú)疑是素質(zhì)教育中的佼佼者 。我們都知道STEAM教育是培養(yǎng)孩子的綜合能力，是一種跨學(xué)科的教育方式，創(chuàng)客教育、編程教育、機(jī)器人教育、無(wú)人機(jī)、3D打印等人工智能產(chǎn)品都是切入點(diǎn)，再加上國(guó)家發(fā)展，需要大量有創(chuàng)新能力、思維邏輯能力強(qiáng)的人，所以，我們認(rèn)為，人工智能教育會(huì)是繼“語(yǔ)數(shù)外”之后的新賽道。未來(lái)，STEAM教育會(huì)順應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，逐步從素質(zhì)教育演變成硬式教育，編程被納入高考就是一個(gè)明顯的信號(hào)。人工智能培訓(xùn)可靠性如何判斷？完善的教學(xué)體系，成功學(xué)員案例見證，值得信賴！人工智能創(chuàng)客教室

未來(lái)這個(gè)世界充滿了智能，智能會(huì)成為世界本質(zhì)的一部分，人工智能蘊(yùn)含數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)，物理定義了運(yùn)動(dòng)基本的規(guī)則，化學(xué)定義了物體組成的元素，所以未來(lái)的青少年他們需要有人工智能的意識(shí)，當(dāng)他們看到這件事情的時(shí)候，應(yīng)該知道背后有智能。學(xué)習(xí)人工智能，未來(lái)小孩子的職業(yè)規(guī)劃很廣闊。做人工智能教育是一個(gè)素養(yǎng)型的培養(yǎng)，并不是將他們培養(yǎng)成為人工智能的研究者，或者是從業(yè)者，未來(lái)小孩子的職業(yè)也可能去到很多行業(yè)，他有可能是醫(yī)生，他有可能是藝術(shù)家，他有可能是作者，有可能是歌唱家，他用人工智能技術(shù)有更多的創(chuàng)作和創(chuàng)新的空間。便宜的人工智能互惠互利尋找能激發(fā)創(chuàng)新思維的人工智能培訓(xùn)？格物斯坦啟發(fā)式教學(xué)，培養(yǎng)創(chuàng)新思維，挖掘無(wú)限可能！

在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言，證實(shí)我們之前的偏見，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論，認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對(duì)某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定，但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高，再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無(wú)法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志，它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是，一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。

人工智能時(shí)代，給社會(huì)帶來(lái)了新的技術(shù)變革，如何讓新技術(shù)與當(dāng)前中國(guó)教育發(fā)展過程中面臨的戰(zhàn)略性問題相結(jié)合，是中國(guó)發(fā)展教育面臨的時(shí)代背景。即時(shí)機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，在此格物斯坦機(jī)器人就來(lái)跟大家聊聊人工智能為教育行業(yè)帶來(lái)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。人工智能為教育帶來(lái)了三大機(jī)遇首先就是智能教育項(xiàng)目投資熱度高漲，深受資本市場(chǎng)青睞。第二是將有更多教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)布局智能教育產(chǎn)品研發(fā)。第三是教師需要具備與人工智能匹配的教學(xué)能力。我們要抓住時(shí)代的機(jī)遇乘風(fēng)而上。格物斯坦AI+3D仿真：實(shí)時(shí)生成機(jī)器人舞蹈軌跡，動(dòng)作音樂毫秒級(jí)同步。

Exscientia公司的CEO安德魯·霍普金斯教授（ProfAndrewHopkins）稱這是制藥史中具有劃時(shí)代意義的里程碑事件。他在接受BBC的采訪報(bào)道中說(shuō)到，“一直以來(lái)，我們都是利用人工智能AI來(lái)對(duì)患者進(jìn)行診察或數(shù)據(jù)分析，但是這次是直接使用AI來(lái)開發(fā)新藥。”Exscienti公司自創(chuàng)AI人工智能技術(shù)在龐大的參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢查，通過算法篩選出潛在的化合物中，由此研發(fā)新藥DSP-1181?；羝战鹚菇淌谡f(shuō)，“為了找到正確的分子，需要上百萬(wàn)次決策。如何準(zhǔn)確地研制藥物開發(fā)是一項(xiàng)尤其艱巨的決策。但是，算法的妙不可言在于她的不可知論，可以應(yīng)用于任何疾病?！睋?dān)心人工智能編程課學(xué)習(xí)內(nèi)容與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)？緊密結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，所學(xué)即所用，對(duì)接真實(shí)需求！創(chuàng)客人工智能材料

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比如血管吻合，長(zhǎng)時(shí)間在4X目鏡下進(jìn)行大范圍血管吻合是件非常累人且容易出錯(cuò)的操作，假設(shè)使用輔助機(jī)器人進(jìn)行血管吻合，效率和成功率的顯著提高毋庸置疑。但是如果上升到人工智能，完全開放權(quán)限給一個(gè)機(jī)器，哪怕再深度的機(jī)器學(xué)習(xí)都難以達(dá)到人的層級(jí)，這種情況下你可以理解為主觀意識(shí)或者主觀情感。綜上所述，人工智能和現(xiàn)代醫(yī)生的職責(zé)是相輔相成，密不可分的，治病救人一門擔(dān)負(fù)神圣使命、責(zé)無(wú)旁貸的學(xué)科，其中有許多深?yuàn)W的、多變的、正在進(jìn)行時(shí)、將來(lái)發(fā)生時(shí)的突發(fā)情況，是任何醫(yī)學(xué)教科書里沒有記載的，也是醫(yī)生無(wú)法憑個(gè)人能力去“完善”的，人工智能是醫(yī)生的“比較好”搭檔，有了人工智能的鼎力相助，會(huì)讓廣大身受頑疾之苦的患者們有了健康生活的美好向往。人工智能創(chuàng)客教室

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