小體積圖像識(shí)別模塊應(yīng)用

夏季，為了消減酷暑的炎熱，下水消暑成了老老少少的選擇，這也就給溺水事故埋下了隱患。以前，人工巡視雖然能夠起到一定作用，但是仍不能避免時(shí)間差帶來的弊端，每當(dāng)發(fā)現(xiàn)后可能就為時(shí)已晚。而利用無人機(jī)，則可以開展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作，其靈活機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)在巡湖巡河中十分高效。無人機(jī)搭載吊艙后升空，能夠看得更遠(yuǎn)、更清晰，并且能夠輕松飛到一些盲區(qū)進(jìn)行巡視。如果只是搭載吊艙仍屬于手動(dòng)巡視的一種。如果要實(shí)現(xiàn)更加智能化的巡視，則可以在無人機(jī)光電吊艙的基礎(chǔ)上定制植入具備智能識(shí)別檢測的AI圖像跟蹤板，板卡在定制的對“人”的識(shí)別算法的賦能下，就能夠?qū)拥纼?nèi)、靠近河道的人進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別跟蹤，一旦發(fā)現(xiàn)有人靠近水域出現(xiàn)涉水等行為，無人機(jī)就可以主動(dòng)靠近，并通過人工喊話、大喇叭等形式對相關(guān)人員進(jìn)行勸導(dǎo)。紅外AI識(shí)別模塊定制選擇成都慧視。小體積圖像識(shí)別模塊應(yīng)用

在城市甚至郊外的許多區(qū)域，明令禁止無人機(jī)航飛，雖然會(huì)有人工進(jìn)行區(qū)域巡查，但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監(jiān)管松散、薄弱的時(shí)候進(jìn)行黑飛，這就給許多重要區(qū)域造成了安全風(fēng)險(xiǎn)。為了有效彌補(bǔ)人工監(jiān)管的不足，智能化的空域AI識(shí)別被提出應(yīng)用。其中，比較簡單的方式是利用圖像識(shí)別設(shè)備，通過目標(biāo)識(shí)別算法的賦能，就能夠?qū)崿F(xiàn)對攝像頭目標(biāo)空域進(jìn)行24小時(shí)不間斷的AI識(shí)別，一旦發(fā)現(xiàn)無人機(jī)黑飛，系統(tǒng)能夠立即鎖定跟蹤并向平臺(tái)發(fā)出警報(bào)。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，能夠兼容適配國內(nèi)常規(guī)攝像頭，在自研目標(biāo)識(shí)別算法的共同作用下，即便是小目標(biāo)像素的飛行器入侵也能夠識(shí)別跟蹤。目前，該板卡能夠識(shí)別10*10像素的目標(biāo)，能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標(biāo)，且整個(gè)目標(biāo)捕獲的時(shí)間延遲不大于100ms，快速識(shí)別跟蹤目標(biāo)不成問題。甘肅智能圖像識(shí)別模塊鳥類識(shí)別的模塊定制。

成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，利用國產(chǎn)化高性能芯片RK3588開發(fā)而成，它能夠?qū)崿F(xiàn)6.0TOPS的算力，能夠輕松應(yīng)對糧庫內(nèi)部復(fù)雜的環(huán)境，成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機(jī)接口進(jìn)行圖像處理板的接口深度定制，實(shí)現(xiàn)快速的AI害蟲識(shí)別。在算法方面，可以使用自己的算法，我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓(xùn)練提升工具SpeedDP，平臺(tái)可以通過大量的糧庫害蟲AI識(shí)別模型訓(xùn)練，提升自身算法精度，進(jìn)而提升攝像頭害蟲識(shí)別精度。

在如今的作業(yè)中，無人機(jī)路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查，展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢。像高速施工工地這樣的環(huán)境下，施工方為了保障施工安全，就需要對施工范圍進(jìn)行嚴(yán)格管控，傳統(tǒng)的人工巡查效率低，受限于地形、時(shí)間等問題，容易出現(xiàn)盲點(diǎn)。相比人工，利用無人機(jī)進(jìn)行AI識(shí)別則可以逐幀圖像監(jiān)測，即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，幾乎不會(huì)遺漏任何信息。而交通管理部門，則可以利用無人機(jī)快速到底事故地點(diǎn)進(jìn)行疏導(dǎo)，緩解交通壓力。HDMI相機(jī)目標(biāo)識(shí)別用圖像處理板。

瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列，成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先，它能在諸多行業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、識(shí)別以及跟蹤等功能，具有重要的研究開發(fā)價(jià)值。特別是對于高校而言，將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā)，是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是在這些功能實(shí)現(xiàn)過程中，算法的能力就十分重要，如何讓算法更加精細(xì)的識(shí)別檢測例如人、車、船等目標(biāo)成為首要解決的問題。要想讓AI算法更能精確的識(shí)別檢測目標(biāo)，可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力，讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征，從而達(dá)到精細(xì)識(shí)別的能力。這個(gè)過程，可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，來訓(xùn)練AI。但大量待標(biāo)注工作，常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個(gè)挨幀標(biāo)注，將會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間精力，讓成本不可控。如何選擇和的目標(biāo)識(shí)別用圖像處理板？成都性價(jià)比高圖像識(shí)別模塊識(shí)別

無人車避障選擇什么樣的識(shí)別模塊？小體積圖像識(shí)別模塊應(yīng)用

利用無人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別能夠幫助我們提升許多工作效率，在很多行業(yè)都有應(yīng)用。像安防巡檢、交通管理等，飛在高空的無人機(jī)比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野，更能搜集掌握全局信息，再通過和地面巡邏的配合，能夠有效減少工作量。但是在無人機(jī)識(shí)別的過程中會(huì)遇到很多問題，比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時(shí)，識(shí)別的精度可能就會(huì)受到影響。AI識(shí)別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法，它不是一成不變的，它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境，因此對于AI算法的訓(xùn)練也必不可少。小體積圖像識(shí)別模塊應(yīng)用