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數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品的應用場景主要包括：

開發(fā)測試

?使用次數(shù)頻繁

?需求容易變更

?保持數(shù)據(jù)關聯(lián)性、邏輯性、可用性

大數(shù)據(jù)平臺

?大數(shù)據(jù)平臺接入的數(shù)據(jù)中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數(shù)據(jù)業(yè)務的特殊性，無法通過傳統(tǒng)的加密或者控制權限來保護數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換交易

?數(shù)據(jù)上報過程很可能涉及隱私數(shù)據(jù)

?數(shù)據(jù)交易過程中對隱私數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)共享

?當需要利用第三方機構的數(shù)據(jù)進行分析和處理能力來增加數(shù)據(jù)的價值時，需要滿足相應監(jiān)管機構的要求

溯源和水印

?當數(shù)據(jù)流動到外部機構時數(shù)據(jù)安全就失去了控制，作為數(shù)據(jù)提供方需要提供溯源機制 國內(nèi)較早發(fā)布的CDM產(chǎn)品是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品。測試網(wǎng)

ADM數(shù)據(jù)副本管理功能的價值優(yōu)勢有哪些？可實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)多副本快速交付、測試數(shù)據(jù)存儲壓縮節(jié)約成本、測試數(shù)據(jù)版本管理靈活、滿足回歸測試場景、數(shù)據(jù)管理流程集中統(tǒng)一、數(shù)據(jù)拓撲結構可視化、采用高可用部署架構保證副本數(shù)據(jù)的高可用性。通過數(shù)據(jù)庫虛擬化技術的應用，直接利用網(wǎng)絡遠程映射技術將所需數(shù)據(jù)庫對外進行一對一、一對多的映射，映射的方式避免了數(shù)據(jù)庫文件的物理拷貝，具有點對點連接、速度快的特點，通常幾分鐘內(nèi)可完成一對一的映射。kafka抽取能提供面向企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的高效使用與安全管控的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品有什么？

數(shù)據(jù)庫虛擬化技術是一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫管理技術，數(shù)據(jù)庫虛擬化技術通過創(chuàng)建一個虛擬域，使得多個虛擬數(shù)據(jù)庫能夠共享相同的基礎物理數(shù)據(jù)源。這意味著可以在不復制實際數(shù)據(jù)的情況下，為不同的業(yè)務需求提供服務。在測試環(huán)境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數(shù)據(jù)庫實例，每個實例都可以模擬真實數(shù)據(jù)庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫在創(chuàng)建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺正是利用了這種技術對數(shù)據(jù)進行高效和安全的管理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸?shù)淖詣踊嵘藬?shù)據(jù)合理開發(fā)利用的效率。

副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠加快數(shù)據(jù)恢復速度，它們支持快速定位和細粒度恢復單個文件或?qū)ο?，而非整個數(shù)據(jù)集。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通過重復數(shù)據(jù)刪除和壓縮技術節(jié)省存儲空間，同時減少網(wǎng)絡帶寬的占用。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品還提供即時數(shù)據(jù)訪問能力，允許用戶直接從副本讀取數(shù)據(jù)，無需影響生產(chǎn)環(huán)境。在管理效能方面，副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通常具備現(xiàn)代化的用戶界面和自動化工具，簡化數(shù)據(jù)保護流程，并通過強大的數(shù)據(jù)完整性檢查和驗證機制來確保備份數(shù)據(jù)的準確性，間接提升產(chǎn)品在合規(guī)性和審計方面符合法規(guī)要求。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺實現(xiàn)了對國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫的副本數(shù)據(jù)管理功能。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品為非生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)使用提供了安全性保障。ADM內(nèi)置了雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式，一是通過基于虛擬數(shù)據(jù)庫的方式，實現(xiàn)在閉環(huán)供數(shù)流程中完成敏感數(shù)據(jù)的替換；二是數(shù)據(jù)抽取方式，支持從多種數(shù)據(jù)源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，并定位敏感數(shù)據(jù)源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數(shù)據(jù)保持業(yè)務屬性，還保持了數(shù)據(jù)表間關系的業(yè)務一致性。為了集中管理數(shù)據(jù)使用流程，ADM跟蹤數(shù)據(jù)流向，識別虛擬數(shù)據(jù)庫的使用狀態(tài)，實時拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，實現(xiàn)了測試數(shù)據(jù)版本的快速回退，從而有助于對數(shù)據(jù)版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的安全使用，同時滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的需求。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺在處理數(shù)據(jù)上中下游流轉(zhuǎn)的過程是集中統(tǒng)一的，通過全閉環(huán)式的傳輸保證了數(shù)據(jù)的安全。增量備份

副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品有哪些功能？測試網(wǎng)

在國家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實現(xiàn)國產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的**訴求,其中逐步建立覆蓋國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護體系，實現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動化恢復驗證成為當前數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)的迫切需求。同時，以金融和運營商行業(yè)為例，其開發(fā)測試部門需要頻發(fā)測試驗證，對數(shù)據(jù)使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數(shù)據(jù)隱私的安全管控，數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數(shù)據(jù)庫虛擬化等**技術，為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的備份恢復、數(shù)據(jù)驗證、安全***、分發(fā)交付提供的面向數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現(xiàn)了數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用，充分發(fā)揮了備份數(shù)據(jù)的潛在價值。測試網(wǎng)